O Google acaba de lançar uma ferramenta com tecnologia de IA que pode rastrear mudanças em edifícios, chamada Open Buildings 2.5D Temporal Dataset.
O conjunto de dados abrange uma área de 32 milhões de milhas quadradas na África, América Latina e Sul e Sudeste Asiático. O rastreamento de mudanças inclui estimativas de presença de edifícios, contagens e alturas, e obras entre os anos de 2016 a 2023.
Para planejar o crescimento populacional, responder a crises e entender o impacto da urbanização, a gigante da tecnologia diz que dados sobre edifícios e infraestrutura são necessários.
Isso se tornará mais importante com o passar do tempo, pois a população urbana mundial deverá aumentar em 2,5 bilhões até 2050, com quase 90% desse crescimento ocorrendo em cidades da Ásia e da África.
Foi em 2021 que a empresa começou sua busca para fornecer mais dados sobre essas regiões, com o lançamento do conjunto de dados Open Buildings naquele ano. Isso aumentou o número de edifícios mapeados publicamente na África, que foi então expandido para a América Latina, Caribe e Sul e Sudeste Asiático.
Anunciando o Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, que expande o esforço do Open Buildings ao fornecer dados sobre a presença de edifícios ao longo do tempo e dados de altura em todo o Sul Global de 2016 a 2023. Saiba mais em: foto.twitter.com/yp2ptY2kPv
— Google AI (@GoogleAI) 19 de setembro de 2024
Como os dados temporais do Open Buildings 2.5D serão usados?
Os dados agora foram melhorados ainda mais com a notícia da adição do Temporal 2.5D. Para detectar os edifícios, o satélite público Sentinel-2 foi usado para as imagens e foi disponibilizado à empresa pela Agência Espacial Europeia.
O Sentinel-2 permite que cada ponto da Terra seja capturado aproximadamente a cada cinco dias, com cada pixel no solo sendo um quadrado de 10 m.
Desde sua criação, o conjunto de dados 2.5d foi compartilhado com parceiros do Google que podem então aproveitá-lo em seu trabalho. Isso inclui a WorldPop, que cria estimativas de populações globais, a UN Habitat, que lida com sustentabilidade urbana, e a Sunbird AI, que usou os dados para planejamento urbano e eletrificação rural.
Os investigadores esperam que as agências governamentais consigam “obter informações valiosas sobre padrões de crescimento urbano para informar decisões de planejamento e alocar recursos de forma eficaz.”
Há também uma crença de que poderia ser útil para organizações humanitárias para “avaliar rapidamente a extensão de áreas construídas em regiões atingidas por desastres, permitindo a entrega de ajuda direcionada”. Bem como para pesquisadores para “rastrear tendências de desenvolvimento, estudar o impacto da urbanização no meio ambiente e modelar cenários futuros com maior precisão”.
Imagem em destaque: Via Blog de Pesquisa do Google
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