ఫీచర్ 1876లో మొదటి టెలిఫోన్ కాల్ అలెగ్జాండర్ గ్రాహం బెల్ తన సహాయకుడు థామస్‌కి చేసిన అభ్యర్థనతో గుర్తించబడింది: “మిస్టర్ వాట్సన్, ఇక్కడికి రండి. నేను నిన్ను చూడాలనుకుంటున్నాను.”
1969లో ఇంటర్నెట్‌లో మొదటి సందేశం, అప్పుడు ARPANET అని పిలుస్తారు, ఇది “LO” – సిస్టమ్ క్రాష్ కాకుంటే “LOGIN” అయి ఉండేది.
ఫిజికల్ ఇంటెలిజెన్స్ సహ వ్యవస్థాపకుడు సెర్గీ లెవిన్ ప్రకారం, 2023లో రోబోటిక్స్ ఆధారిత మోడల్ యొక్క మొదటి API కాల్ “వంకాయను కుండలో ఉంచండి”.
లెవిన్ పనులను ప్రారంభించాడు హ్యూమనాయిడ్ సమ్మిట్ కాలిఫోర్నియాలోని కంప్యూటర్ హిస్టరీ మ్యూజియంలో, హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ స్థితిని అన్వేషించే లక్ష్యంతో ఈ కార్యక్రమం జరిగింది.
మైలురాళ్ల వరకు వెళ్లేంతవరకు, కూరగాయల ప్లేస్‌మెంట్‌లో నాటకీయత లేదు, అయితే ఇది సాధారణ ప్రజలకు సంబంధించిన మానవరూప రోబోట్‌లను తయారు చేసే మార్గంలో ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సూచిస్తుంది. సంఘటన లేకుండా వంకాయను నిర్వహించడం అనేది సామాన్యమైన సాంకేతిక సవాలు కాదు.
శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో, కాలిఫోర్నియాలో ఉన్న వారి కోసం ట్రావెలింగ్ రోబోలు ఇప్పటికే వచ్చాయి; ఫీనిక్స్, అరిజోనా; లాస్ ఏంజిల్స్, కాలిఫోర్నియా; లేదా ఆస్టిన్, టెక్సాస్, వేమో స్వయంప్రతిపత్త వాహనాల రూపంలో.
హ్యూమనాయిడ్ రోబోలు ప్రయోగశాలలు మరియు కర్మాగారాలలో ప్రదర్శనను ఇచ్చాయి. ఫోరియర్ రంగప్రవేశం చేసింది సెప్టెంబర్‌లో దాని GR-2 లైన్ హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్లు. ఫిగర్ యొక్క O2 హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ BMWచే అమలు చేయబడింది. మరియు బోస్టన్ డైనమిక్స్ యొక్క అట్లాస్ అనేక విన్యాసాలు చేసే వీడియోలలో నటించింది.
ఫోరియర్ GR1 రోబోట్ యొక్క చిత్రం – వచ్చేలా క్లిక్ చేయండి
త్వరలో – ఖచ్చితమైన తేదీని నిర్ణయించాలి – సాధారణ ప్రజలకు మానవుని లాంటి బాట్‌లు అందుబాటులోకి వస్తాయి.
1X టెక్నాలజీస్ యొక్క సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO అయిన బెర్ంట్ బోర్నిచ్ సమర్పించిన స్లయిడ్‌ల ఆధారంగా, కంపెనీ నియో హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో బే ఏరియాలో ప్రారంభ దత్తతదారుల సెట్ కోసం 2025లో ప్రారంభించబడుతోంది.
అయితే ఇది ఒక హెచ్చరికతో వస్తుంది. నియో, దాని ప్రారంభ అమలులో, పూర్తిగా స్వతంత్రంగా ఉండదు. బదులుగా, ఇది టెలిఆపరేషన్ చేయబడుతుంది.
1X వద్ద సేల్స్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ జార్జ్ మిల్బర్న్ వివరించారు, “AI ద్వారా కొన్ని పనులు జరుగుతాయి”. “నావిగేషన్, ఖచ్చితంగా, పిక్-అండ్-ప్లేస్ మరియు ఇతర విషయాలు బాక్స్ నుండి బయటకు వస్తాయి.”
కానీ, నియో రోబోట్‌ను దూరం నుండి నడిపించగల మానవ టెలిఆపరేటర్‌తో జత చేయబడుతుందని అతను చెప్పాడు. “కాలక్రమేణా, ఆలోచన వాస్తవ టెలిఆపరేషన్ కంటే ఎక్కువ పర్యవేక్షణ” అని అతను చెప్పాడు.
మిల్బర్న్ 1X నియోను మొదట్లో ఎక్కడ ఉంచుతుందో దాని గురించి సంప్రదాయవాదంగా ఉంటుందని చెప్పారు – అంటే అధిక భద్రతా సమస్యల కారణంగా పిల్లలతో ఉన్న గృహాలు నివారించబడతాయి. నియో కేవలం 1.70 మీ బరువు మరియు 66 పౌండ్ల బరువు, నాలుగు గంటల బ్యాటరీ జీవితంతో ఉంటుంది, అయితే ఇది పిల్లలపై పడినట్లయితే అది ఇప్పటికీ నష్టాన్ని కలిగిస్తుంది. నియోను మెరుగుపరచడానికి ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించడానికి మరియు డేటాను సేకరించడంలో సహాయపడాలని కోరుకునే కస్టమర్‌ల కోసం కంపెనీ ప్రత్యేకంగా వెతుకుతోంది.
ప్రధాన అడ్డంకి డేటా వైవిధ్యం… సమాజంలో రోబోటిక్స్‌ను విస్తృతంగా స్వీకరించే మార్గం ఇంటి గుండా వెళుతుంది, ఎందుకంటే మీకు ఈ డేటా అవసరం
వివిధ ప్రాపంచిక పనులతో పాటుగా, మిల్బర్న్ నియో యొక్క సహచర్య అంశం ముఖ్యమైనదని తాను ఆశిస్తున్నట్లు చెప్పాడు, ఇది నివాసి AI మోడల్ లేదా హ్యూమన్ టెలిఆపరేటర్‌తో మాట్లాడవలసి ఉంటుంది.
“మేము బహుశా టెలిపోర్ట్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కూడా అందిస్తాము,” అని అతను చెప్పాడు, అంటే VR హెడ్‌సెట్‌తో బయటి మరియు బయట ఉన్నవారు ఇంట్లో వారి బాట్ కళ్ళ ద్వారా చూడగలరు మరియు బహుశా కొంత టెలిఆపరేషన్ లేదా కమ్యూనికేషన్‌ని చేపట్టగలరు.
ప్రజల ఇళ్లలోకి ప్రవేశించిన మొదటి రోబోట్‌ల పరిమిత స్వయంప్రతిపత్తి, స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్ల మాదిరిగా, నివాస వాతావరణంలో యంత్రం పనిచేయడానికి చాలా డేటా అవసరం – మరియు ఆ డేటా ఇంకా సేకరించబడలేదు. అనుకరణ డేటా సహాయపడుతుంది, కానీ మానవరూప రోబోట్లు మానవ ప్రపంచాన్ని సమర్థవంతంగా నావిగేట్ చేయడానికి, అవి మన మధ్య నడవడానికి ముందు పొరపాట్లు చేసి తడబడాలి.
“డేటా వైవిధ్యం ప్రధాన అడ్డంకి” అని బోర్నిచ్ చెప్పారు. “సమాజంలో రోబోటిక్స్‌ను విస్తృతంగా స్వీకరించే మార్గం ఇంటి గుండా వెళుతుంది, ఎందుకంటే మీకు ఆ డేటా అవసరం.”
Waymo robotaxis మొదట్లో మానవ సూపర్‌వైజర్‌తో కలిసి ఉన్నట్లుగా, నియో బాట్‌లు మరియు ఇతర మానవ-వంటి దేశీయ యంత్రాలు మానవ పర్యవేక్షణలో వికృతంగా, అవసరమైన డేటాను సేకరించేందుకు ప్రపంచంలోకి వెళ్తాయి. . మరియు, సెల్ ఫోన్‌ల మాదిరిగానే, రోబోట్ తయారీదారులు విధించిన గోప్యతా విధానాలు ఎక్కువ గోప్యతను అందించవని ఆశించండి – మీరు అభ్యర్థించిన అల్పాహారాన్ని రోబోట్ వదిలివేసే వీడియోను రికార్డ్ చేయడం కంపెనీ ఇంజనీర్‌లకు దాని పనితీరును మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది .
లెవిన్ యొక్క సంస్థ, ఫిజికల్ ఇంటెలిజెన్స్, రోబోట్ తయారీదారులు టెలిఆపరేషన్ ట్రైనింగ్ వీల్స్‌ను దాటి వెళ్లడానికి సహాయపడే AI మోడల్‌పై పని చేస్తోంది. ఇది π0 (పై-జీరో) అని పిలువబడే సాధారణ-ప్రయోజన రోబోట్ బేస్ మోడల్.
ఇది Google యొక్క జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ తరహాలో కేవలం (మల్టీమోడల్) విజన్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ కాదు. ఇది విజన్-లాంగ్వేజ్-యాక్షన్ మోడల్, అంటే దాని ప్రతిస్పందనలను రోబోట్ హార్డ్‌వేర్‌ని నియంత్రించే ఆదేశాలలోకి అనువదించవచ్చు – సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌ల కంటే భౌతిక హార్డ్‌వేర్‌కు యాక్సెస్ ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ ఏజెంట్ సిస్టమ్‌ను పోలి ఉంటుంది.
“రోబోటిక్స్-ఆధారిత మోడల్ యొక్క భావన అనేది అనేక రకాలైన విభిన్నమైన వివిధ రకాలైన రోబోటిక్ సిస్టమ్‌ల నుండి డేటాతో శిక్షణ పొందిన మోడల్” అని లెవిన్ వివరించారు.
“ఇది ఇంటర్నెట్ స్కేల్ డేటాపై ముందుగా శిక్షణ పొందింది, ఇది దృష్టి మరియు భాషపై అవగాహనను అందిస్తుంది. ఆపై టాస్క్‌లను నిర్వహించమని లేదా నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ డొమైన్‌ల కోసం చాలా తక్కువ డేటాతో లేదా ఒక పనిని పూర్తి చేయడానికి చాలా తక్కువ ప్రయత్నంతో ట్యూన్ చేయమని అడగవచ్చు. ఈ అప్లికేషన్‌లు మొదటి నుండి.”
ఈ విధానం పని చేస్తుందని చూపబడింది – π0 మోడల్ క్యాన్‌తో సాయుధమైన రోబోట్ మడత బట్టలు, సెట్ టేబుల్స్ మరియు అసెంబ్లింగ్ బాక్సులను. ఈ పనులలో మానవ కార్మికులు ఇప్పటికీ మెరుగ్గా మరియు వేగంగా ఉన్నారు, కానీ రోబోలు మెరుగవుతున్నాయి.
మానవరూప రోబోట్‌ల ఉపయోగం యొక్క పరిణామాలు అనేక చర్చా ప్యానెల్‌లలో ఉద్భవించాయి. జనాభాలో వృద్ధాప్యం మరియు సామర్థ్యమున్న రోబోల అభివృద్ధికి తగిన ఉద్యోగాలు లేకపోవడం గురించి చాలా చెప్పబడింది. యాంత్రిక కార్మికులను విక్రయించే వారు తరచుగా తమ యంత్రాలు ఏ మానవుడు చేయకూడదనుకునే ఉద్యోగాలను తీసుకుంటాయని లేదా ప్రజలు తమ పనిలో మరింత ప్రతిఫలదాయకమైన అంశాలపై దృష్టి పెట్టడంలో సహాయపడతాయని చెప్పారు.
అక్కడ మనం చూసే చాలా మంది హ్యూమనాయిడ్‌లు గోరు వెతుకులాటలో సుత్తివేలు
ఇది జరుగుతుందనడంలో సందేహం లేదు, కానీ ఆఫ్‌షోరింగ్ ద్వారా లేబర్ ఖర్చులను తగ్గించే అవకాశం లభించినప్పుడు కంపెనీలు మానవ కార్మికుల పట్ల తక్కువ విధేయతను ప్రదర్శించాయన్నది కూడా అంతే నిజం. రోబోట్లు వ్యక్తుల కంటే తక్కువ ఖర్చుతో ఉద్యోగాలు చేయగలవు, కనీసం అదే స్థాయి సామర్థ్యం మరియు సామర్థ్యంతో, మానవులు కాలక్రమేణా నష్టపోతారని భావిస్తున్నారు.
హ్యూమనాయిడ్ ఆకారం సరైన ఎంపిక కాదా అనే దానిపై కొన్ని సందేహాలు తలెత్తాయి, కొన్ని సందర్భాల్లో, స్థిరమైన రోబోటిక్ చేయి లేదా చక్రాలతో కూడిన యంత్రం మరింత అర్ధవంతం కావచ్చు.
“మనం చూసే చాలా మంది హ్యూమనాయిడ్‌లు గోరు కోసం వెతుకులాటలో ఉన్నాయి” అని ఒక ప్యానెల్ చర్చ సందర్భంగా ఇంజినీర్డ్ ఆర్ట్స్‌లో US కార్యకలాపాల డైరెక్టర్ లియో చెన్ పేర్కొన్నారు.
చెన్ బోస్టన్ డైనమిక్స్ అట్లాస్ రోబోట్‌ను సూచించాడు, ఇది ఉనికిలో ఉన్న అత్యంత అధునాతన రోబోలలో ఒకటి, కంపెనీ దాని నుండి సంపాదించిన అతిపెద్ద ఆదాయం వినోదం నుండి వచ్చింది అని చెప్పాడు. ఒక సూపర్ బౌల్ ప్రకటన – మరియు ఏదైనా ఆచరణాత్మక అనువర్తనాన్ని నిర్వహించగల సామర్థ్యం కాదు.
మా రోబోట్ డిజైన్లలో కొంత వైవిధ్యాన్ని కలిగి ఉండటం నిజంగా చాలా బాగుంది
సాంకేతిక పరిశ్రమ విషయానికి వస్తే, వినియోగదారులు కొనుగోలు చేసేది సరైన ఫార్మాట్. మరియు ఖచ్చితంగా వ్యక్తుల కోసం రూపొందించబడిన పరిసరాలలో పనిచేయడం అవసరమయ్యే దృశ్యాల కోసం, మా చిత్రంలో రోబోట్‌లను రూపొందించడానికి మంచి వాదన ఉంది.
రోబోలను తయారు చేసే వారి ఫార్మాట్ కూడా ఉద్భవించింది. సెమియో వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO అయిన రాస్ మీడ్, చాలా హ్యూమనాయిడ్ రోబోలు రోబోలు ఎలా ఉండాలనే దాని గురించి తన చిన్ననాటి ఆలోచనలను ప్రతిబింబిస్తాయని పేర్కొన్నారు. తన ప్యానెల్‌లో ఉన్న ఆరుగురు వ్యక్తులు పురుషులే అయినట్లే, నేటి రోబోలు కుర్రాళ్ల డిజైన్ ప్రాధాన్యతలను ప్రతిబింబిస్తాయని ఆయన అన్నారు. “మా రోబోట్ డిజైన్లలో కొంత వైవిధ్యాన్ని కలిగి ఉండటం నిజంగా చాలా బాగుంది,” అని అతను చెప్పాడు. ®
