రెడ్ రాబిట్ రోబోటిక్స్ ఈ వారం హ్యూమనాయిడ్స్ సమ్మిట్‌లో కనిపించింది – ఇది వ్యక్తుల వంటి యంత్రాలను తయారు చేసే మరియు స్వయంప్రతిపత్త పనిని సేవగా విక్రయించే బిల్డర్ల కోసం ఒక సమావేశం.
అమెజాన్ మెకానికల్ టర్క్‌ను ఊహించుకోండి, అయితే అవుట్‌పుట్ డిజిటల్ డేటా కంటే స్థానికంగా మరియు భౌతికంగా ఉంటుంది. సంక్షిప్తంగా, రెడ్ రాబిట్ వర్కర్ రోబోట్‌లను విక్రయిస్తోంది – ప్రారంభంలో రిమోట్‌గా నియంత్రించబడుతుంది, కానీ చివరికి స్వతంత్రంగా ఉంటుంది.
ఫ్యాక్టరీ ఆటోమేషన్ మరియు ఇండస్ట్రియల్ రోబోట్‌ల సుదీర్ఘ చరిత్ర కారణంగా ఇది గుర్తించలేనిది. మెయిన్‌ఫ్రేమ్‌లు వ్యక్తిగత కంప్యూటర్‌లకు దారితీసినట్లే, రెడ్ రాబిట్ యొక్క ఆశయం రోబోట్‌లు – మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ల ద్వారా ఆధారితం – వ్యక్తిగతంగా మరియు విస్తృతంగా సామర్థ్యం కలిగి ఉండటానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి. వారు ఫ్లోర్‌లను క్లీన్ చేయడం కంటే సవాలుగా ఉండే పాత్రలకు సిద్ధంగా ఉన్నారు.
స్టార్టప్లింగ్‌కాంగ్ జాంగ్ (CEO) మరియు డేవిడ్ గోల్డ్‌బెర్గ్ (COO) సహ-స్థాపన చేశారు, అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు ఓపెన్ సోర్స్ RX1 అనే రోబోట్ యాంత్రిక మొండెం కలిగి ఉంటుంది. మరియు మీరు ఉత్పత్తి భాగాలను నిర్వహించడం అవసరమయ్యే అసెంబ్లీ లైన్‌ను నడుపుతున్నట్లయితే, ఆ ప్రక్రియలో కొంత భాగాన్ని ఆటోమేట్ చేయడం అనేది గతంలో కంటే తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది కావచ్చు.
“మేము స్వయం ఉపాధిని ఒక సేవగా నిర్మిస్తున్నాము” అని గోల్డ్‌బెర్గ్ ఒక ఇంటర్వ్యూలో వివరించాడు ది రికార్డ్. “ఉత్పత్తి, సరఫరా గొలుసు లేదా వాణిజ్య అనువర్తనాల్లో అనేక కంపెనీలు కార్మికుల కొరతతో నిర్బంధించబడ్డాయి.
“మీకు పునరావృతమయ్యే అనేక ఉద్యోగాలు ఉన్నాయి. అవి బోరింగ్ లేదా ప్రమాదకరమైనవి లేదా మురికిగా ఉంటాయి మరియు వాటిని చేయడానికి వ్యక్తులను నియమించుకోవడం మరియు వాటిని ఉంచుకోవడం – మరియు ఆ వ్యక్తులు నమ్మదగిన పనిని కలిగి ఉండటం చాలా కష్టం. మరియు ఆ వ్యక్తులు ఖరీదైనవి.
“కాబట్టి పని ఎంత విసుగు తెప్పిస్తుందో, అంత ప్రమాదకరమైనది, పని చేయాలనుకునేలా ప్రజలను ప్రోత్సహించాల్సిన అవసరం ఉంది, అందువల్ల వేతనాలు పెరుగుతాయి. ద్రవ్యోల్బణం కూడా సహాయం చేయదు.
“కాబట్టి, నిజంగా, మేము చేయాలనుకుంటున్నది ఆ రకమైన ఉద్యోగాల కోసం కార్మికుల కొరతను పూరించడానికి, కార్మికుల ఖర్చును – ఇప్పుడు ఉన్నదానిలో సగానికి తగ్గించడానికి – మరియు అదే సమయంలో, ఉత్పాదకత లాభాలను పొందడం. “
రోబోట్ 24/7 పని చేసి, రోజుకు ఎనిమిది గంటలు పని చేసే మానవుడి కంటే మూడు రెట్లు ఎక్కువ ఉత్పాదకతను కలిగి ఉంటే, మీరు సగం ఖర్చుతో, మూడు రెట్లు ఎక్కువ ఉత్పాదకతను పొందగలుగుతారు మరియు కార్మికుల కొరతతో చింతించకండి
డెలాయిట్ ప్రకారం2033 నాటికి 3.8 మిలియన్ల కొత్త ఉత్పాదక కార్మికులు అవసరమవుతారు, అయితే “తయారీదారులు నైపుణ్యాల అంతరాన్ని మరియు అభ్యర్థుల గ్యాప్‌ను పూడ్చలేకపోతే ఈ ఓపెన్ జాబ్‌లలో దాదాపు సగం (1.9 మిలియన్లు) భర్తీ చేయబడవు.
“మీరు దాని గురించి ఆలోచిస్తే, ఈ రోబోట్‌లు 24/7 పని చేయలేకపోవడానికి ఎటువంటి కారణం లేదు” అని గోల్డ్‌బెర్గ్ పేర్కొన్నాడు. “మీరు బహుశా విద్యుత్ సరఫరా మరియు అలాంటి వాటిని గుర్తించవలసి ఉంటుంది, కానీ ఆ విషయాలు చాలా సులభం, పరిష్కరించడం చాలా సులభం.
“అందుకే రోబోట్ 24/7 పని చేసి, రోజుకు ఎనిమిది గంటలు పనిచేసే మానవుడి కంటే మూడు రెట్లు ఎక్కువ ఉత్పాదకతను కలిగి ఉంటే, మీరు సగం ఖర్చుతో మూడు రెట్లు ఎక్కువ ఉత్పాదకతను పొందగలుగుతారు మరియు శ్రమ గురించి చింతించకుండా ఉండాలి. కాబట్టి మేము నిజంగా అక్కడికి చేరుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాము.”
ది రికార్డ్ గోల్డ్‌బెర్గ్‌ని అడిగాడు, అతను ఇది నిర్దిష్ట ఉద్యోగాలను తొలగిస్తున్నట్లు లేదా ఉద్యోగులు ఎదుర్కొంటున్న అత్యంత భారమైన బాధ్యతలను తొలగించడంగా భావిస్తున్నారా?
“మేము దీన్ని ఒక ఎనేబుల్‌గా చూస్తాము, తద్వారా వ్యక్తులు వారు చేయాలనుకుంటున్న పనిపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టగలరు మరియు వారు చేయవలసిన పనిపై తక్కువ దృష్టి పెట్టగలరు – పెట్టెలను ఒక ప్రదేశం నుండి మరొక ప్రదేశానికి తరలించడం లేదా మీకు అవసరమైన చోట అదే పనిని పదేపదే పునరావృతం చేయడం వంటివి. carpus .”
అయితే, ప్రారంభంలో, ఒక వ్యక్తి ఇప్పటికీ ఈ పునరావృత కదలికను చేస్తూనే ఉంటాడు – కేవలం నేరుగా కాదు.
గోల్డ్‌బెర్గ్ ఇలా వివరించాడు, “మా ప్రధాన బృందం మొదట్లో రోబోట్‌ను టెలిఆపరేటింగ్ చేస్తున్న పైలట్ కస్టమర్‌ని కలిగి ఉన్నాము. ఇది ఇతరులకు ఉపయోగించడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విడుదల చేయడానికి ముందు మేము వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచగలమని నిర్ధారిస్తుంది.”
మాన్యువల్ టెలిఆపరేషన్ నుండి సెమీ అటానమస్‌కి కాలక్రమేణా పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తికి మారడం ఈ ప్రణాళిక అని ఆయన అన్నారు.
ఒక కంపెనీకి రోబో మెయింటెనెన్స్ పరంగా ఏమి అవసరమో మేము అడిగాము. రెడ్ రాబిట్ మెయింటెనెన్స్ చేస్తుందా లేదా కస్టమర్ వారి రోబోట్ ఆర్గనైజర్‌గా ఎవరినైనా నియమించుకోవాలా?
“దీర్ఘకాలికంగా,” గోల్డ్‌బెర్గ్ మాతో ఇలా అన్నాడు, “మేము ఈ పనిని చూస్తున్నాము, ఆ ముందు భాగంలో మనం చేయగలిగే రెండు విషయాలు ఉన్నాయి. కాబట్టి ముందుగా, మెయింటెనెన్స్ దృక్కోణం నుండి కస్టమర్‌లు ఎక్కువ చేయాల్సిన అవసరం లేదని మేము భావిస్తున్నాము. , ఇది బహుశా మనం కొంచెం ఎక్కువ మొగ్గు చూపవలసి ఉంటుంది – ఆ విధమైన విధానాన్ని స్కేల్ చేయని పనులను చేయడానికి.”
“తర్వాత కాలక్రమేణా, రోబోట్‌ను ప్రాథమికంగా నిర్వహించడం చాలా తేలికైన రీతిలో మేము ఉత్పత్తిని ఎలా డిజైన్ చేయగలము, మీ కోసం మెయింటెనెన్స్ చేయడానికి మేము సైట్‌లోకి వెళ్లాల్సిన అవసరం లేదు? భవిష్యత్తులో చెప్పబడుతున్నది తదుపరిసారి, మనకు మైదానంలో మద్దతు ఉంటుంది – ప్రత్యేకించి ఈ ప్రారంభ దశలో మనల్ని మనం గుర్తించుకుంటాము.
“మాకు ప్రస్తుతం కొంతమంది పైలట్ కస్టమర్‌లు ఉన్నారు, కానీ స్వల్పకాలంలో మనం ఇదే చేయగలమని నేను భావిస్తున్నాను కాబట్టి వారు దాని గురించి ఆలోచించాల్సిన అవసరం లేదు – అవి మనకు సరైనవి కానప్పటికీ. కాలక్రమేణా స్కేల్ ఎలా చేయాలో మేము కనుగొంటాము.
“మీరు ఫ్రీలాన్స్ వర్క్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను సేవల మార్కెట్‌గా చూస్తే – మేము ఇక్కడే ప్రవేశిస్తున్నాము – చాలా కంపెనీలు సాంకేతికతను పరిపూర్ణం చేయడానికి నిర్మిస్తున్నాయి. మీకు తెలుసా, ప్రయోగశాల వాతావరణం, అలాంటివి.
“మరియు మనం చెప్పదలుచుకున్నది ఏమిటంటే, ‘హే, మేము కస్టమర్ కోసం వీలైనంత త్వరగా ఏదైనా పనిని పొందాలని నేను భావిస్తున్నాను మరియు ప్రతిదానిని పరిపూర్ణంగా చేయడమే కాదు, వీలైనంత తక్కువ చేయండి.’
“పరిశ్రమలో మనం చూసే తప్పులలో ఇది ఒకటి అని నేను అనుకుంటున్నాను: ఇక్కడ హ్యూమనాయిడ్ సమ్మిట్‌లో ప్రతి ఒక్కరూ తమ సాంకేతికత మీ కంటే ఎందుకు మెరుగ్గా ఉందో గురించి మాట్లాడుతున్నారు, సరియైనదా? , మీ సమస్యలను పరిష్కరిస్తున్నారా? మరియు మేము దీన్ని చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాము.”
చివరగా, రికార్డు నేను ఎంగేజ్‌మెంట్ ప్రాసెస్‌లోని డేటా సేకరణ భాగం గురించి తెలుసుకోవాలనుకున్నాను – ఉత్పత్తిని మెరుగుపరచడానికి రెడ్ రాబిట్ ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌ను ఎలా రూపొందిస్తుంది?
గోల్డ్‌బెర్గ్ సమీకరణంలోని ఈ భాగాన్ని ప్రక్రియ యొక్క సేంద్రీయ మూలకం వలె చూస్తాడు. “కాలక్రమేణా డేటా సేకరణ పరిష్కరించబడడాన్ని మనం చూస్తున్న విధానం ఏమిటంటే, మనం విస్తృతంగా స్వీకరించాలి. ఇది వైవిధ్యమైన డేటా, ప్రత్యేకమైన దృశ్యాలు, ప్రత్యేక దృశ్యాలు. మీరు సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్ మార్కెట్‌ను పరిశీలిస్తే, మరిన్ని [data] వారు రహదారిపై జరిగే ప్రతి దృష్టాంతాన్ని ఎదుర్కొంటారు, మెరుగైన స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ టెక్నాలజీ అవుతుంది. ఇక్కడ రోబోటిక్స్ విషయంలోనూ అదే పని.”
తన దృష్టి యుటిలిటీ మరియు దత్తతపై ఉందని మరియు దత్తతని పరిమితం చేసే విషయాలలో ఒకటి ఖర్చు అని ఆయన తెలిపారు.
షో ఫ్లోర్‌లోని ఇతర రోబోట్‌ల గురించి ప్రస్తావిస్తూ, “మీరు చుట్టూ చూస్తే, ఒక్కో రోబోట్‌కి కొన్ని లక్షల డాలర్లు ఖరీదు చేసే కొన్ని రోబోలు ఇక్కడ ఉన్నాయి, సరియైనదా? మా వద్ద ఒక పైలట్ కస్టమర్ ఉన్నారు, వారు 100 ఆర్డర్ చేయాలనుకుంటున్నారు. , కానీ వారు అమలు చేయడానికి $20 మిలియన్లు ఖర్చు చేయబోవడం లేదు కాబట్టి మేము ఖర్చును తగ్గించాలి… $20,000 అనుకుందాం.
“కాబట్టి మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నది. కాబట్టి, ‘అలా తక్కువ ధరకు పొందే విధంగా మీరు దీన్ని ఎలా నిర్మిస్తారు, కానీ ఇప్పటికీ నమ్మదగినది?’ ఆపై మీరు అడవిలో దత్తత తీసుకుంటారు మరియు అది మీ డేటా ఫ్లైవీల్‌ను ఫీడ్ చేస్తుంది మరియు ఇప్పుడు మీరు మరిన్ని ఫీచర్లను అభివృద్ధి చేయవచ్చు.
బహుశా ఆ ప్రశ్నకు సమాధానం ఓపెన్ సోర్స్ కావచ్చు. ®
