Opinião As empresas adoram usar palavras familiares de maneiras pouco ortodoxas. “Nós valorizamos sua privacidade” é realmente o equivalente digital de um assaltante admirando seu telefone. E “parceria”? Normalmente, significa “Aquele com mais dinheiro está subornando aquele com mais credibilidade”.
Há um uso técnico mais preciso de “parceiro”, como no tipo que vem com um relacionamento tóxico. O Windows é esse parceiro, pois continua fazendo coisas mesmo quando é dito para parar. Ele promete mudar, mas não muda. Ele constantemente tenta assumir o controle. Você quer evidências? O recall está voltando.
Os leitores podem se lembrar do Recall como uma grande parte da estratégia de IA/ML do Windows 11 da Microsoft. Ele cria uma linha do tempo pesquisável da atividade da sua área de trabalho por constantemente tirando fotos do trabalho acontecendo e alimentando-os para um mecanismo de análise remoto. Como esse auto-snoop universal era compatível com as políticas corporativas de privacidade e proteção de dados, a Microsoft não sabia dizer. Porque não era. Depois porções abundantes do bastão whoop-ass nopeLembre-se do que, ele, lembrado para correções não especificadas.
Agora está voltando, e as correções permanecem não especificadas. A Microsoft realmente quer que tenhamos, apesar de ninguém ter pedido. Se quiséssemos, há maneiras de fazer isso sem toda essa bobagem centralizada de IA/ML. Ainda não é uma ótima ideia criar um enorme banco de dados de trabalho feito em vários aplicativos e serviços, mesmo que mantido localmente. Um alvo tentador, de fato. Não faz muito sentido — e nisso, o Recall é um microcosmo de como a aplicação incorreta de IA/ML pode arriscar um novo inverno de IA.
Os invernos de IA, assim como suas contrapartes sazonais, acontecem regularmente. O mecanismo é tão claro quanto a mudança climática: algumas tecnologias são declaradas como IA em forma de ovo, precisando apenas do traseiro quente e fofo de uma galinha de investimento massivo para chocar como um deus-robô gigante e milagroso. O ovo nunca é o que dizem, e o fedor resultante torna a IA profundamente fora de moda por uma ou duas décadas até que as pessoas esqueçam.
Como as coisas estão parecendo desta vez? Há algumas boas perguntas a serem feitas: É útil? Vale a pena, e você pode construir uma indústria sustentável com isso? O aprendizado de máquina direcionado usando as imensas capacidades do hardware moderno fez coisas boas na medicina, ciência e engenharia – todos os campos que promovem técnicas de nicho de incrível engenhosidade e capacidade, mas não aplicáveis de forma geral. Puxe da vertical para a horizontal, as coisas que todos nós usamos que criam mais recompensas, e é muito diferente.
Não está nada claro que os consumidores se importem muito com a isca de IA/ML que está sendo balançada. O Google está fazendo grandes apostas aqui, com o lançamento do Pixel 9 sendo mais sobre isso como uma plataforma para aplicativos Gemini e IA/ML do que os recursos habituais do telefone principal. Os revisores ainda não encontraram um único aspecto que justifique essa mudança de ênfase. Eles são como as centenas de serviços de IA/ML online que são realmente inteligentes e realmente esquecíveis. Não é só que não há um modelo de negócios aqui, é que ninguém vai usá-los.
O que pode ser tão bom: pesquisando no Google a pergunta “Quanto o Google investiu em IA?”, essa mesma IA, agora incorporada ao mecanismo de busca, relata que “Em abril de 2024, o CEO do Google, Demis Hassabis, disse que o Google gastaria mais de US$ 100 bilhões”. Cortar e colar diretamente, caro leitor. Isso será novidade para o atual CEO do Google, Sundar Pichai. A principal IA do Google, construída para o principal produto do Google, não sabe quem é o CEO do Google — e a empresa providenciou para que esta fosse a primeira linha do primeiro resultado mostrado na tela.
Isso não é bom. Isso está muito longe de ser bom.
Talvez gastar esses bilhões ajude? Talvez não. A Microsoft já está gastando perto de US$ 19 bilhões por trimestre em infraestrutura de IA/ML, mas recentemente teve que lembrar oficialmente às pessoas que sua IA não era totalmente confiável. O próprio ChatGPT, o porta-estandarte da IA de uso geral, parece ter já saturou seu mercado.
Até mesmo a ferramenta de IA/ML do Windows da Microsoft, Copilot, está recebendo olhares frios no mercado mais confiável da empresa, a computação empresarial. COO após COO está dizendo “hoje não” porque os benefícios alegados não são nem de longe suficientes para equilibrar o perigo de governança de dados danificados.
Sem um modelo de receita, o entusiasmo inicial diminuindo e uma atmosfera de morna a hostil, o motivo pelo qual o Recall está retornando exemplifica o único caminho a seguir em meio à nevasca: a aposta de que IA/ML deve se tornar um grande mercado geral porque é inteligente demais para falhar, e que os enormes investimentos necessários servirão para bloquear todos os outros quando o milagre acontecer.
A tecnologia não funciona assim. VR/AR é outro exemplo – de novo – porque fora dos nichos, é uma experiência ruim que não vale o incômodo. Carros autônomos estão parados porque as partes difíceis são muito mais difíceis do que o dinheiro pode consertar, e não adianta chegar a 80% do caminho quando os 20% podem te matar. AI/ML não tem um caminho claro para confiabilidade suficiente, nenhum modelo de negócio que faça sentido, e seu apetite promíscuo e gigantesco por dados não pode ser suprido com segurança.
Esta não é uma bolha de IA. Bolhas acontecem quando muitas pessoas literalmente compram uma ideia insustentável. Poucas pessoas estão comprando IA/ML ampla. Poucas pessoas estão gastando muito dinheiro. Se você não transformar seu smartphone em uma plataforma de IA/ML, o que mais você vai fazer? Se você não transformar sua plataforma de produtividade em uma plataforma de IA/ML, o que mais você vai fazer?
Se o impacto econômico da ampla IA/ML não for uma alucinação, ele terá que se conectar à realidade em breve. O inverno está chegando e, pela primeira vez neste negócio, a palavra significa o que diz. ®
