EvolutionaryScale, apoiada pela Amazon e Nvidia, levanta US$ 142 milhões para IA geradora de proteínas

Uma startup relativamente nova chamada Escala Evolucionária garantiu uma enorme parcela de dinheiro para construir modelos de IA para gerar novas proteínas para pesquisa científica.

A EvolutionaryScale anunciou hoje que arrecadou US$ 142 milhões em uma rodada inicial liderada pelo ex-CEO do GitHub Nat Friedman, Daniel Gross e Lux Capital com participação da Amazon e NVentures, o braço de risco corporativo da Nvidia. A empresa também lançou o ESM3, um modelo de IA que descreve como um “modelo de fronteira” para a biologia – que pode criar proteínas para casos de uso como descoberta de medicamentos e ciência de materiais.

“ESM3 dá um passo em direção a um futuro da biologia onde a IA é uma ferramenta para projetar a partir dos primeiros princípios, da mesma forma que projetamos estruturas, máquinas e microchips e escrevemos programas de computador”, disse o cofundador e cientista-chefe da EvolutionaryScale, Alexander Rives, em um comunicado. .

Rives, junto com Tom Secru e Sal Candido, começaram a desenvolver modelos generativos de IA para explorar proteínas enquanto estavam no laboratório de pesquisa de IA da Meta, FAIR, em 2019. Depois que sua equipe foi dissolvida, Rives, Secru e Candido deixaram a Meta para continuar desenvolvendo o trabalho que realizaram. tinha começado.

A caracterização de proteínas pode revelar os mecanismos de uma doença, incluindo formas de retardá-la ou revertê-la, enquanto criando as proteínas podem levar a classes inteiramente novas de medicamentos, ferramentas e terapêuticas. Mas o processo atual de concepção de proteínas em laboratório é dispendioso, tanto do ponto de vista computacional como de recursos humanos.

Projetar uma proteína envolve criar uma estrutura que possa plausivelmente realizar uma tarefa dentro do corpo ou de um produto e, em seguida, encontrar uma sequência de proteína – a sequência de aminoácidos que constitui uma proteína – que provavelmente se “dobrará” na estrutura. As proteínas devem dobrar-se corretamente em formas tridimensionais para desempenhar a função pretendida.

Treinado em um conjunto de dados de 2,78 bilhões de proteínas, o ESM3 pode “raciocinar” sobre a sequência, estrutura e função das proteínas, diz Rives – permitindo que o modelo gere novas proteínas à la Google DeepMind’s AlfaFold. A EvolutionaryScale está disponibilizando o modelo completo de 98 bilhões de parâmetros para uso não comercial por meio de sua plataforma de desenvolvedor Cloud Forge e lançando uma versão menor do modelo para uso offline.

A EvolutionaryScale afirma que usou o ESM3 para gerar uma nova variante da proteína verde fluorescente (GFP), a proteína responsável pelo brilho das águas-vivas e pelas cores luminescentes dos corais. Um artigo pré-impresso no site da empresa detalha seu trabalho.

“Estamos trabalhando nisso há muito tempo e estamos entusiasmados em compartilhar isso com a comunidade científica e ver o que eles fazem com isso”, continuou Rives.

A EvolutionaryScale não é uma instituição de caridade, é claro – a empresa com cerca de 20 funcionários disse ao TechCrunch que planeja ganhar dinheiro por meio de uma combinação de parcerias, taxas de uso e divisão de receitas. A EvolutionaryScale pode trabalhar com empresas farmacêuticas para integrar o ESM3 em seus fluxos de trabalho, por exemplo, ou compartilhar receitas com pesquisadores para descobertas revolucionárias comercializadas usando o ESM3.

Para esse fim, a EvolutionaryScale afirma que em breve trará o ESM3 e seus derivados para clientes selecionados da AWS por meio da plataforma de desenvolvimento SageMaker AI da AWS, da plataforma Bedrock AI e do serviço HealthOmics. O ESM3 também estará disponível para clientes selecionados que usam microsserviços NIM da NVIDIA, suportados por uma licença de software empresarial da Nvidia.

EvolutionaryScale afirma que os clientes da AWS e da Nvidia poderão ajustar o ESM3 usando seus próprios dados, se desejarem.

Pode demorar um pouco até que a EvolutionaryScale obtenha lucro. Na apresentação da empresa, uma cópia da qual a Forbes gerenciou para obter em agosto passado, a EvolutionaryScale enfatizou repetidamente que poderia levar uma década para que modelos generativos de IA ajudassem a projetar terapias. A empresa também terá que se defender de concorrentes como o spin-off Isomorphic Labs da DeepMind, que já possui contratos com grandes empresas farmacêuticasbem como Insitro, empresa de capital aberto Recursão e Inceptivo.

A grande aposta da EvolutionaryScale é ampliar o treinamento de seu modelo para incorporar dados além das proteínas e criar um modelo de IA de uso geral para aplicações biotecnológicas.

“O ritmo incrível de novos avanços em IA está sendo impulsionado por modelos cada vez maiores, conjuntos de dados cada vez maiores e poder computacional crescente”, disse um porta-voz da EvolutionaryScale. “O mesmo vale para a biologia. Em pesquisas realizadas nos últimos cinco anos, a equipe do ESM explorou o dimensionamento em biologia. Descobrimos que, à medida que os modelos de linguagem aumentam, eles desenvolvem uma compreensão dos princípios subjacentes da biologia e descobrem a estrutura e a função biológica.”

Parece extremamente ambicioso para este repórter – mas ter investidores com muitos recursos certamente ajuda.